文章
20
标签
6
分类
6
首页
归档
标签
分类
友链
kjore's blog
MySQL命令行使用
返回首页
首页
归档
标签
分类
友链
MySQL命令行使用
发表于
2025-12-22
|
更新于
2025-12-22
|
数据库
|
浏览量:
在D:.0-winx64,执行以下命令:
1
mysql -u root -p
输入密码
进入MySQL命令行后,执行以下命令选择数据库:
1
USE tpch;
文章作者:
kjore
文章链接:
https://kjore.github.io/2025/12/22/MySQL%E4%BD%BF%E7%94%A8/
版权声明:
本博客所有文章除特别声明外,均采用
CC BY-NC-SA 4.0
许可协议。转载请注明来源
kjore's blog
!
工具
上一篇
算法分析与设计
第一章 算法概述 五种算法渐进界 1. O (Big-O) —— 渐近上界 设 f(n) 和 g(n) 是定义在非负整数上的正函数。 如果存在正常数 c 和 n0,使得对于所有的 n ≥ n0,都有: 0 ≤ f(n) ≤ c ⋅ g(n) 则称 f(n) = O(g(n))。 2. Ω (Big-Omega) —— 渐近下界 设 f(n) 和 g(n) 是定义在非负整数上的正函数。 如果存在正的常数 c 和 n0,使得对于所有的 n ≥ n0,都有: 0 ≤ c ⋅ g(n) ≤ f(n) 则称 f(n) = Ω(g(n))。 3. Θ (Big-Theta) —— 渐近紧确界 设 f(n) 和 g(n) 是定义在非负整数上的正函数。 如果存在正的常数 c1, c2 和 n0,使得对于所有的 n ≥ n0,都有: 0 ≤ c1 ⋅ g(n) ≤ f(n) ≤ c2 ⋅ g(n) 则称 f(n) = Θ(g(n))。 4. o (Little-o) —— 非紧确上界 设 f(n) 和 g(n) 是定义在非负整数上的正函数。 如果对于任意正...
下一篇
查询处理与优化
数据库查询处理 (Query Processing) 1. 核心概念与流程 (Overview) 查询处理的目标是将用户的高级语言(如 SQL)转换成数据库系统能够执行的低级指令,并寻找最高效的执行方式。 三个关键步骤 : Parsing and translation (解析与翻译): 检查语法,将查询转换成关系代数表达式。 Optimization (优化): 这是最关键的一步。同一个查询可以有多种执行计划(Plan),优化器负责估算各种计划的代价,找出成本最低的一个。 Evaluation (执行): 查询执行引擎根据优化后的计划,一步步执行并返回结果。 2. 代价估算指标 (Measures of Query Costs) 数据库主要关注磁盘 I/O,因为它是最慢的环节。我们通常忽略 CPU 开销,主要计算磁盘访问的次数。 基本符号: b: 需要传输的数据块 (block) 数量。 S: 寻道 (seek) 次数。 tT: 传输一个 block 的时间 (Transfer time)。 tS: 一次寻...
相关推荐
2025-11-16
conda 常用命令
Conda 常用命令 本文档列出在日常使用 Conda(Anaconda / Miniconda)时常见且实用的命令与示例,包含环境管理、包管理、导出/导入、配置与清理等常用操作。 环境管理(创建 / 激活 / 删除 / 列表) 创建新环境:指定 Python 版本 1conda create -n myenv python=3.10 创建并同时安装包: 1conda create -n myenv python=3.10 numpy pandas 列出所有环境: 123conda env list# 或者conda info --envs 激活环境: 1conda activate myenv 停用当前环境: 1conda deactivate 删除环境: 1conda remove -n myenv --all 克隆环境: 1conda create --name cloned_env --clone myenv 包管理(安装 / 升级 / 卸载 / 列表) 在当前激活环...
kjore
什么都不懂
文章
20
标签
6
分类
6
关注我
公告
欢迎来到我的博客!
最新文章
广义线性模型 GLMs
2026-01-21
分类问题
2026-01-20
线性回归与梯度下降
2026-01-20
提高大模型生成多样性的方法综述
2026-01-14
算法分析与设计
2025-12-29